銷售部門有用戶交易數據，客服部門有投訴記錄，但兩張表字段不統一、定義沖突——這是很多企業的“數據之痛”。數據中臺通過元數據管理、主數據統一、資產目錄搭建，讓數據“一次加工、多次復用”。今天，我們拆解數據資產化管理的核心邏輯，看企業如何讓數據“活起來”。

ALI的“數據中臺”是行業標桿。過去，TB、Tm、支付寶各自有各自的用戶數據：TB知道“你買了什么”，支付寶知道“你花了多少錢”，但兩張表無法打通，導致“用戶畫像”支離破碎。數據中臺建成后，通過“主數據管理”統一了“用戶ID”定義（比如，用手機號+支付寶賬號關聯），通過“元數據管理”標注了“交易數據”的來源（是TB還是Tm），最終形成了覆蓋用戶“瀏覽-支付-售后”全鏈路的統一標簽庫。

制造業的案例同樣典型：某汽車廠過去生產、售后、供應鏈部門數據各自擁有，導致“某款車型故障率高”的問題，生產部門認為是零部件質量問題，售后部門認為是用戶使用不當，供應鏈部門認為是物流延遲。數據中臺整合三者數據后，發現是“某批次輪胎供應商的生產工藝”導致，直接更換供應商，全年節省維修成本超千萬元。

數據中臺不是“技術工具”，而是“管理機制”。它通過統一標準、打通壁壘、沉淀服務，讓數據從“部門私有財產”變成“企業公共資產”，最終實現“一次采集、多次使用、全局受益”。